工业机器人应用行业分布解析

特点：传统产业（汽车、电子行业等）为主导应用领域拓展，与日常生活密切相关的行业自动化率依旧较低，市场潜力巨大趋势：由批量生产向大规模定制转变更短的交货周期、更快的上市速度人为干预大幅减少（安全操作决策、协作）新的行业和应用场景越来越多工业机器人新场景应用难点及未来趋势1.工业机器人新场景应用难点

柔性对象控制和操作的困难传统工业机器人可以对明确、刚性的对象进行操作。但在电缆插拔或缝制等行业中，针对柔性物料的操作是有困难的。

空间与能力的限制工业机器人一般采用位置控制，只能应用于严格结构化的场景，对场景中出现的不确定性不能很好处理。随着工业自动化进程的加快及工业品工艺标准的提升，面临一些新兴行业和场景，现有机器人的功能无法满足其需求。核心技术和基础服务能力的隔阂在汽车的焊接或涂装中，有非常标准的工艺包或非常完备的定制方案。而面对一些新兴行业，尤其跨行业的一些新场景，机器人还有很长的路要走。2.未来智能机器人系统引领智能制造未来机器人是一个智能化系统，具备感知、技能学习、智能安全等方面的能力。提高机器人的智能化程度，降低机器人的使用门槛，是工业机器人发展的一个趋势。比如机器人和视觉/力感知技术深度融合，利用机器学习技术构建一个智能系统，来解决生产中面临的一些高阶问题，才能在更多的行业和场景中得到大规模应用和延伸。从客户需求层面来看要求机器人的编程更加便捷、有效。另外可以提供更多场景的应用程序，即工艺软件包，并且在多任务之间能够进行高效互联配合。从用户角度来看对机器人的要求有易于使用、安全协作、可移动性等，比如协作机器人和AGV、AMR结合，拓展更多的应用场景。另外，机器人可以进行环境感知和自我诊断，比如机器人自我保养提醒，可以降低维护成本。从技术实现层面来看前面的高阶应用、高阶实现，都是需要机器人通过模型的建立、自我感知、环境感知、机器学习来应对这些复杂的应用场景。

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